Friday, October 21, 2016

Bereken Eksponensiële Bewegende Gemiddelde In Sql

Im probeer om te implementeer 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) op Postgres, maar as ek dokumentasie na te gaan en daaroor dink, hoe meer ek probeer hoe meer verward ek. Die formule vir EMO (x) is: Dit lyk perfek te wees vir 'n aggregator, die behoud van die uitslag van die laaste berekende element is presies wat hier gedoen word. Maar 'n aggregator produseer 'n enkele resultaat (as verminder, of vou) en hier het ons 'n lys ( 'n kolom) van resultate (soos kaart). Ek is die nagaan hoe prosedures en funksies werk, maar AFAIK produseer hulle 'n enkele uitset, nie 'n kolom. Ek het gesien hoe baie van die prosedures en funksies, maar ek kan nie regtig uitvind hoe dit in wisselwerking met relasionele algebra, veral wanneer so iets te doen, 'n EMO. Ek het nie geluk soek die Inter tot dusver. Maar die definisie van 'n EMO is eenvoudig, ek hoop dit is moontlik om hierdie definisie in iets wat werk in Postgres en is eenvoudig en doeltreffend te vertaal, omdat hy na NoSQL gaan oormatige in my konteks te wees. Is dit die berekening van die samevoeging dat die uitslag produseer in elke ry vir elke sublist van die insette data omdat dit lyk asof dit met behulp van die aggregator tot roei N, die terugkeer van die resultaat en dan gaan ry 0 tot die samevoeging bereken tot N1 ry weer. Is daar enige manier om die opeenhoping of 'n statiese veranderlike (soos in C) gebruik sodat dit moet een keer bereken Dankie. â € Trylks 20 Januarie 12 aan 11:59 Nee, it39s met behulp van die opgehoopte waarde. As jy die navraag met die quotraise infoquot uncommented opdrag uit te voer, you39ll in staat wees om te sien dat die funksie slegs een keer vir elke ry uitset genoem. Postgresql uitgange die staat waarde op elke ry (as daar was 'n finalfunc gedefinieer, wat sou genoem word om die toestand te transformeer na 'n uitset waarde). â € araqnid 20 Januarie 12 aan 00:04 ErwinBrandstetter: Ek het teruggekeer meeste van die veranderinge - in die geval van die formaat van die eerste (anker) deel van die soektog, kan EMO (x1) duidelik verteenwoordig met 'n enkele lyn - dit corespnds om die enkele lyn definieer dit in die vraag. In die geval van die rekursiewe deel van die soektog, het ek mn gebruik - 1 in die aansluit toestand Om die gelykwaardigheid van die verhouding met EMO (xn-1) in die vraag dui, selfs al is dit minder performante sal wees as prestasie is 'n kwessie, kan die oP die aansluit toestand te wees as wat jy voorgestel verander. â € Mark Bannister 16 Januarie 12 aan 9: 27If jy hierdie boodskap, die leser óf het afgeskakel of ondersteun nie JavaScript. Om die volle kenmerke van hierdie hulpstelsel, soos soek gebruik, moet u blaaier het Javascript ondersteuning aangeskakel. Geweegde bewegende gemiddeldes met 'n eenvoudige Bewegende Gemiddeldes, is elke datawaarde in die quotwindowquot waarin die berekening uitgevoer word gegee 'n gelyke belang of gewig. Dit is dikwels die geval is, veral in die finansiële prys data-ontleding, wat meer kronologies onlangse data 'n groter gewig moet dra. In sulke gevalle, Geweegde bewegende gemiddelde (of eksponensiële bewegende gemiddelde - sien die volgende onderwerp) funksie word dikwels verkies. Kyk na die tafel van verkope data waardes vir twaalf maande: Om 'n Geweegde bewegende gemiddelde te bereken: Bereken hoeveel intervalle van data deelneem aan die bewegende gemiddelde berekening (dit wil sê die grootte van die berekening quotwindowquot). As die venster berekening word gesê N wees, dan is die mees onlangse data waarde in die venster word vermenigvuldig met N, die volgende mees onlangse vermenigvuldig met N-1, die waarde voor dit vermenigvuldig met N-2 en so aan vir alle waardes in die venster. Verdeel die som van al die menigvuldige waardes deur die som van die gewigte aan die Geweegde bewegende gemiddelde oor die venster gee. Plaas die Geweegde bewegende gemiddelde waarde in 'n nuwe kolom volgens die sleep gemiddeldes posisionering hierbo beskryf. Om hierdie stappe te illustreer, te oorweeg as 'n 3-maande Geweegde bewegende gemiddelde van verkope in Desember vereis (met behulp van die bostaande tabel van Verkope waardes). Die term quot3-monthquot impliseer dat die berekening quotwindowquot is 3, dus die geweegde bewegende gemiddelde berekening algoritme vir hierdie geval behoort te wees: Of, as 'n 3-maande Geweegde bewegende gemiddelde is geëvalueer oor die hele oorspronklike reeks data, sal die resultate wees : 3 maande geweeg Moving AverageHow 'n SQL bewegende gemiddelde sonder 'n wyser werk Bereken: As jy besig is met die nuutste weergawes van SQL Server, kan jy die windows funksies gebruik om dieselfde ding te bewerkstellig. Ek gepos word om die updated kode aan die einde van die post. Om hierdie video, ek nog graag die denkproses van anker om 'n datum. Video: 3 daagse bewegende gemiddelde in SQL 'n doeltreffende manier om 'n bewegende gemiddelde in SQL te bereken met behulp van 'n paar truuks op datum ankers stel. Daar is debatte oor die beste manier om 'n SQL bewegende gemiddelde in SQL Server doen. Sommige mense dink daar is tye wanneer 'n wyser is mees doeltreffende. Ander dink dat jy dit alles kan doen in 'n stel wat gebaseer is weg sonder die wyser. Die ander dag het ek gaan 'n bewegende gemiddelde te bereken en my eerste gedagte was om 'n wyser gebruik. Ek het 'n paar vinnige navorsing en het gevind dat hierdie forum vraag: Moving Gemiddelde in TSQL Daar is 'n pos wat 'n subquery met 'n anker datum te help vind die 1 en 2 dag geneutraliseer toon. Hier is die skrif wat jy kan gebruik om die 3 dag SQL Gemiddeld finale uitslag Moving toets. Hier is die finale navraag. Hier is die vraag wat jy sou gebruik met SQL Server 2012. Deel hierdie: Hoe om EMO Bereken in Excel Leer hoe om die eksponensiële bewegende gemiddelde in Excel en VBA bereken, en kry 'n gratis web-verbind sigblad. Die sigblad gekry voorraad data van Yahoo Finansies, bereken EMO (oor jou gekose tyd venster) en intrige van die resultate. Die aflaai skakel is aan die onderkant. Die VBA kan besigtig word en geredigeer it8217s heeltemal gratis. Maar eers disover waarom EMO is belangrik om tegniese handelaars en markanaliste. Historiese aandele prys kaarte is dikwels besoedel met 'n baie hoë frekwensie geraas. Dit bedek dikwels groot tendense. Bewegende gemiddeldes te help gladde uit hierdie geringe fluktuasies, gee jou 'n groter insig in die algehele mark rigting. Die eksponensiële bewegende gemiddelde plekke groter belang op meer onlangse data. Hoe groter die tydperk, hoe laer is die belangrikheid van die mees onlangse data. EMO word gedefinieer deur die vergelyking. today8217s prys (vermenigvuldig met 'n gewig) en yesterday8217s EMO (vermenigvuldig met 1-gewig) Jy moet die EMO berekening met 'n aanvanklike EMO (EMO 0) kickstart. Dit is gewoonlik 'n eenvoudige bewegende gemiddelde lengte T. Die grafiek hierbo, byvoorbeeld, gee die EMO van Microsoft tussen 1 Januarie 2013 en 14 Januarie 2014 Tegniese handelaars dikwels die cross-over van twee bewegende gemiddeldes 8211 een gebruik met 'n kort tydskaal en 'n ander met 'n lang tydskaal 8211 tot koop / verkoop seine op te wek. Dikwels 12- en 26-dae - bewegende gemiddeldes gebruik. Wanneer die korter bewegende gemiddelde styg bo die meer bewegende gemiddelde, die mark is trending updwards dit is 'n koopsein. Maar wanneer die korter bewegende gemiddeldes val onder die lang bewegende gemiddelde, die mark val dit 'n sell sein. Let8217s eers leer hoe om EMO bereken met behulp van werkblad funksies. Daarna we8217ll ontdek hoe om VBA gebruik om EMO bereken (en outomaties plot kaarte) Bereken EMO in Excel met Werkkaart Funksies Stap 1. Let8217s sê dat ons wil hê dat die 12-dag EMO van Exxon Mobil8217s aandele prys te bereken. Eerstens moet ons historiese aandele pryse 8211 kry jy dat hierdie grootmaat voorraad kwotasie Downloader doen. Stap 2. Bereken die eenvoudige gemiddelde van die eerste 12 pryse met Excel8217s Gemiddeld () funksie. In die onderstaande Screengrab, in sel C16 het ons die formule GEMIDDELDE (B5: B16) waar B5: B16 bevat die eerste 12 naby pryse Stap 3. Net onder die sel wat in Stap 2, tik die EMO formule hierbo Daar het jy dit You8217ve suksesvol bereken 'n belangrike tegniese aanwyser, EMO, in 'n sigblad. Bereken EMO met VBA Nou let8217s meganiseer die berekeninge met VBA, insluitend die outomatiese skepping van erwe. Ek won8217t jou die volle VBA hier (it8217s beskikbaar in die onderstaande sigblad), maar we8217ll die mees kritieke kode bespreek. Stap 1. Aflaai historiese voorraadkwotasies vir jou ENKELE van Yahoo Finansies (met behulp van CSV lêers), en laai dit in Excel of die VBA gebruik in hierdie sigblad om historiese kwotasies te kry reguit in Excel. Stap 2: Jou data kan soos volg lyk. Dit is hier waar ons nodig het om 'n paar braincells 8211 wat ons nodig het om die EMO vergelyking in VBA implementeer oefen. Ons kan R1C1 styl gebruik om programatically betree formules in individuele selle. Ondersoek die kode hieronder snippet. EMAWindow is 'n veranderlike wat die vereiste tyd venster numRows gelyk is die totale aantal datapunte 1 (die 8220 18221 is omdat we8217re die veronderstelling dat die werklike voorraad data begin ry 2) die EMO word bereken in kolom H veronderstelling dat EMAWindow 5 en numrows 100 (dit wil sê, daar is 99 datapunte) die eerste reël plaas 'n formule in sel H6 dat die rekenkundige gemiddelde van die eerste 5 historiese data punte die tweede reël plaas formules in selle H7 bereken: H100 dat die EMO van bereken die oorblywende 95 datapunte Stap 3 Hierdie VBA funksie skep 'n plot van die beslote prys en EMO. Groot taak op kaarte en verduidelikings. Ek het 'n vraag though. As ek die begindatum tot 'n jaar later verander en kyk na onlangse EMO data, is dit opvallend anders as wanneer ek gebruik dieselfde EMO tydperk met 'n vroeëre aanvang van die datum vir dieselfde onlangse datum verwysing. Is dit wat jy verwag. Dit maak dit moeilik om te kyk na gepubliseerde kaarte met EMA getoon en dieselfde grafiek nie sien nie. Shivashish Sarkar sê: Hi, ek gebruik jou EMO sakrekenaar en ek dit baie waardeer. Ek het egter opgemerk dat die sakrekenaar is nie in staat om die grafieke te plot vir alle maatskappye (dit wys Run tyd fout 1004). Kan jy asseblief skep 'n updated weergawe van jou sakrekenaar waarin nuwe maatskappye sal ingesluit Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Soos die Vrystaat Spreadsheets Meester Knowledge Base Onlangse PostsExponential bewegende gemiddelde - EMO laai die speler. Afbreek van Eksponensiële bewegende gemiddelde - EMO Die 12- en 26-dag EMA is die gewildste kort termyn gemiddeldes, en hulle word gebruik om aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie (MACD) en die persentasie prys ossillator (PPO) te skep. In die algemeen, is die 50- en 200-dag EMA as seine van 'n lang termyn tendense. Handelaars wat tegniese ontleding diens vind bewegende gemiddeldes baie nuttig en insiggewend wanneer dit korrek toegepas word, maar skep chaos wanneer onbehoorlik gebruik of verkeerd verstaan. Al die bewegende gemiddeldes wat algemeen gebruik word in tegniese ontleding is, volgens hulle aard, sloerende aanwysers. Gevolglik moet die afleidings wat op die toepassing van 'n bewegende gemiddelde op 'n bepaalde mark grafiek wees om 'n mark skuif bevestig of om sy krag te toon. Heel dikwels is, teen die tyd dat 'n bewegende gemiddelde aanwyser lyn het 'n verandering aan 'n beduidende stap in die mark weerspieël gemaak het die optimale punt van toegang tot die mark reeds geslaag. 'N EMO nie dien om hierdie dilemma te verlig tot 'n mate. Omdat die EMO berekening plaas meer gewig op die jongste data, dit drukkies die prys aksie 'n bietjie stywer en reageer dus vinniger. Dit is wenslik wanneer 'n EMO word gebruik om 'n handels inskrywing sein herlei. Interpretasie van die EMO Soos alle bewegende gemiddelde aanwysers, hulle is baie meer geskik vir trending markte. Wanneer die mark is in 'n sterk en volgehoue ​​uptrend. die EMO aanwyser lyn sal ook 'n uptrend en andersom vir 'n down tendens toon. A waaksaam handelaar sal nie net aandag te gee aan die rigting van die EMO lyn, maar ook die verhouding van die tempo van verandering van die een bar na die volgende. Byvoorbeeld, as die prys aksie van 'n sterk uptrend begin plat en reverse, van die EMAS tempo van verandering van die een bar na die volgende sal begin om te verminder tot tyd en wyl die aanwyser lyn plat en die tempo van verandering is nul. As gevolg van die sloerende uitwerking, deur hierdie punt, of selfs 'n paar bars voor, die prys aksie moet reeds omgekeer. Dit volg dus dat die waarneming van 'n konsekwente verminderde in die tempo van verandering van die EMO kon self gebruik word as 'n aanduiding dat die dilemma wat veroorsaak word deur die sloerende uitwerking van bewegende gemiddeldes verder kon teen te werk. Algemene gebruike van die EMO EMA word algemeen gebruik word in samewerking met ander aanwysers aan beduidende mark beweeg bevestig en om hul geldigheid te meet. Vir handelaars wat intraday en vinnig bewegende markte handel te dryf, die EMO is meer van toepassing. Dikwels handelaars gebruik EMA om 'n handels vooroordeel bepaal. Byvoorbeeld, as 'n EMO op 'n daaglikse grafiek toon 'n sterk opwaartse neiging, kan 'n intraday handelaars strategie wees om net handel van die lang kant op 'n intraday grafiek.


No comments:

Post a Comment